مقالات

John S. Carson, “INTRODUCTION TO MODELING AND SIMULATION”, in Proc. the 2003 Winter Simulation Conference, 2003 (pdf).

در مورد سيستمهاي گسسته پيشامد است.

Anu Maria, “INTRODUCTION TO MODELING AND SIMULATION”, in Proc. the 1997 Winter Simulation Conference, 1997 (pdf).

در مورد ؟

Sanna Uski, Bettina Lemström, Juha Kiviluoma, Simo Rissanen and Petteri Antikainen, “Adjoint wind turbine modeling with ADAMS, Simulink and PSCAD/EMTDC”, in Proc. NORDIC WIND POWER CONFERENCE, 1-2 MARCH, 2004 (pdf).

تلفيق سه برنامة شبيهساز براي شبيهسازي توربين بادي.

Michio Sugeno and Takahiro Yasukawa, "A Fuzzy-Logic-Based Approach to Qualitative Modeling" lEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, VOL. I, NO. I . FEBRUARY 1993 (pdf).

نحوه مدلسازي کيفي سيستم ها بر مبناي منطق فازي

"Air Resistance: Distinguishing Between Laminar and Turbulent Flow" (pdf).

مقاومت هوا و بررسي جريان هاي laminar و turbulent

Greg Welch and Gary Bishop "An Introduction to the Kalman Filter" Department of Computer Science University of North Carolina at Chapel Hill May 23, 2003 (pdf). Full Version (pdf).

مقدمه اي بر فيلتر کالمن- (بهترين مرجع براي beginner ها)

M.Denal, F.Palis, A.Zheghbib "Anfis Based Modeling and Control of Nonlinear Systems :A tutorial" IEEE International Conference on Systems, Man, Cybernetics 2004. (pdf)

چگونگي مدلسازي سيستم هاي پيچيده با روش هاي neuro-fuzzy.

Jie Liu and Edward A. Lee "Component-Based Hierarchical Modeling of Systems with Continuous and Discrete Dynamics with Continuous and Discrete Dynamics" IEEE International Symposium on Computer-Aided Control System Design September 2000 (pdf).

نحوه ي مدلسازي و مديريت سيستم هايي که از عناصر نامتشابه تشکيل شده اند.

"Coriolis and Centrifugal Forces" University of Toronto at Scarborough 2005 (pdf).

بررسي نيروهاي مجازي کوريوليس و گريز از مرکز به همراه چند مثال.

Adam E. Gaweda, Jacek M. Zurada, "Data-Driven Linguistic Modeling Using Relational Fuzzy Rules" IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, VOL. 11, NO. 1, FEBRUARY 2003 (pdf).

نگرشي جديد برمدلسازي بر مبناي قاعده فازي از سيستم هاي غير خطي با استفاده از نمونه هاي گرفته شده از سيستم.

Mikko Hiirsalmi, Evangelos Kotsakis, Antti Pesonen, Antoni Wolski "Discovery of Fuzzy Models from Observation Data” VTT INFORMATION TECHNOLOGY January, 2001 (pdf).

بررسي روش هاي شناسايي و مدلسازي اتوماتيک و مونيتورينگ فرايندهاي صنعتي بر مبناي روش هاي فازي و neuro-fuzzy.

LBrinc MArton "Friction Model for Low Velocities, Proprieties and Applications" Fourth International Workshop on Robot Motion and Control, June 17-20,2004 (pdf).

مدلسازي و توصيف پديده اصطکاک در سرعت هاي پايين و بررسي جامع خواص آن.

H. Olsson, K.J. Åström, C. Canudas de Wit, M. Gäfvert, P. Lischinsky "Friction Models and Friction Compensation" Department of Automatic Control, Lund Institute of Technology, Lund University 1997.(pdf).

بررسي انواع مدل هاي استاتيکي و ديناميکي از اصطکاک و نحوه جبران سازي آن.

C.Bottura, G.Serra "An algorithm for fuzzy identification of nonlinear discrete-time systems" IEEE Conference on Decision and Control 2004 (pdf).

الگوريتمي براي مدل سازي و شناسايي فازي از سيستم هاي غيرخطي زمان گسسته بر مبناي مدل TSK. به همراه ارائه چند شبيه سازي.

Ying-Chin Lee, Chyi Hwang, and Yen-Ping Shih " A Combined Approach to Fuzzy Model Identification" IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS, VOL. 24, NO 5, MAY 1994 (pdf).

شناسايي on-line سيستم ها به روش فازي در دو مرحله

ROBERT BABUSKA "FUZZY MODELING A CONTROL ENGINEERING PERSPECTIVE" IEEE 1995 (pdf).

بررسي روش هاي مختلف مدل سازي فازي از ديدگاه مهندسي کنترل.

J.Cho, J.Lan, G.K.Thampi, J.Principe, M.A.Motter "Identification of Aircraft Dynamics Using SOM and Local Linear Models" IEEE 2002 (pdf).

استفاده از شبکه هاي خود سازمان يافته جهت شناسايي ديناميک هاي هواپيما و بررسي عملکرد آن ها بر روي نمونه هاي واقعي.

Stephan Strath, Dierk Schroder "IDENTIFICATION OF NONLINEAR DYNAMIC SYSTEMS WITH RECURRENT NEURAL NETWORKS AND KALMAN FILTER METHODS" IEEE 1996 (pdf).

شناسايي سيستم هاي ديناميک غيرخطي با استفاده از شبکه هاي عصبي بازگشتي و الگوريتم فيلتر کالمن جهت آموزش آن ها.

M. A. Jabbar, Hla Nu Phyu, Zhejie Liu, Chao Bi, “Modeling and Numerical Simulation of a Brushless PMDC Motor in Dynamic Conditions by Time-Stepping Technique” IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS, VOL. 40, NO. 3, MAY/JUNE 2004 (pdf).

مدل سازي و شبيه سازي يک موتور dc مغناطيس دائم بدون جاروبک در شرايط ديناميک با استفاده از تکنيک time-stepping

Jean-Christian Delannoy and emil M. Petriu “Modeling Moment of Inertia for Virtual Interactive Environments” VEClMS 2004 - IEEE Intermtioral Conference an Vimd Envlronmmis, Hum-Computer Interhces and Measurement Sysicm,Boston. MA. USA. 12-14 July 2004 (pdf).

نحوه مدلسازي ممان اينرسي و استفاده از آن در محاسبه شتاب هاي زاويه اي در محيط هاي شبيه سازي مجازي.

Ph. Poignet a,*, M. Gautier b, W. Khalil b, M.T. Pham “Modeling, simulation and control of high speed machine tools using robotics formalism” Mechatronics 12 (2002) 461–487 (pdf).

مدلسازي ، شبيه سازي و کنترل ماشين ابزارها.

Esko K. Juuso “Modelling and Control with Linguistic Equations” Control Engineering Laboratory, Infotech Oulu and Department of Process Engineering University of Oulu (pdf).

مدلسازي سيستم هاي ديناميک غير خطي با استفاده از معادلات زباني و روش حداقل مربعات خطا و استفاده از آن جهت کنترل اين سيستم ها.

Bogumila Mrozek, Zbigniew Mrozek “Modelling and Fuzzy Control of DC Drive” 14-th European Simulation Multiconference ESM 2000, May 23-26, Ghent, pp186-190. (pdf).

مدلسازي و شبيه سازي موتور dc در MATLAB simulink و استفاده از آن جهت کنترل آن به روش فازي و PID.

Robert Babuška, Henk Verbruggen “Neuro-fuzzy methods for nonlinear system identification” Elsevier Science Ltd. Annual Reviews in Control 27 (2003) (pdf).

مروري بر انواع روش هاي مدلسازي neuro-fuzzy براي سيستم ها با رفتارهاي غيرخطي و متغير با زمان (در محيط هاي آموزشي و صنعتي).

Michael Hanss “On Developing Enhanced Fuzzy Models for Nonlinear Process Control” Institute A of Mechanics University of Stuttgart Pfaffenwaldring D-70550 stuttgart, Germany (pdf).

ارائه روشي براي مدلسازي فازي سيستم هاي چند متغيره در دو قدم:1-شناسايي ساختار(با استفاده از clustering) و 2- شناسايي پارامتر

Jyh-Shing Roger Jang “Structure Determination in Fuzzy Modeling: A Fuzzy CART Approach” IEEE 1994(pdf).

يکي از مسائل دشوار در مدلسازي فازي تعيين ساختار(تعداد توابع عضويت و قواعد فازي) مي باشد که در اين مقاله به آن پرداخته شده است.

Donald L. DeAngelis “MATHEMATICAL MODELING RELEVANT TO CLOSED ARTIFICIAL ECOSYSTEMS” Elsevier Science Ltd Adv. Space Res. Vol. 31, No. 7, pp. 1657-1665,2003 (pdf).

مدلسازي رياضي اکوسيستم هاي مصنوعي

B. Subudhi, A.S. Morris “Dynamic modelling, simulation and control of a manipulator with flexible links and joints” Elsevier Science Robotics and Autonomous Systems 41 (2002) 257–270 (pdf).

مدلسازي، شبيه سازي و کنترل محرک ها با مفاصل و اتصالات انعطاف پذير.

K. Ito and S. S. Ravindran2 “A Reduced-Order Method for Simulation and Control of Fluid Flows” JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS 143, 403–425 (1998) (pdf).

مدلسازي مرتبه کاهش يافته براي شبيه سازي و کنترل جريان سيالات فشرده ناپذير.

مثالهاي مدلسازي و شبيهسازي سيستمهاي مختلف

Hubertus Tummescheit, Robert Pitz-Paal, “Simulation of a Solar Thermal Central Receiver Power Plant” (pdf).

Kristin Jordal, Olav Bolland, Åke Klang, “ASPECTS OF COOLED GAS TURBINE MODELLING FOR THE SEMI-CLOSED O₂/CO₂ CYCLE WITH CO₂ CAPTURE”, in Proc. ASME Turboexpo 2003, June 16-19, 2003, Atlanta, Georgia, USA (pdf).

Gora C. NandylT, Yangsheng Xu1, “Dynamic Model of A Gyroscopic Wheel”, in Proc. IEEE International Conference on Robotics & Automation, 1998. (pdf)